PRECIZNIJE OD LEKARA
Svojevrsni „jezik tumora“ je kroz prethodno utvrđeni algoritam tačno procenio šanse za preživljavanje u čak 72 odsto slučajeva.
Kompjuterski sistem koji koristi veštačku inteligenciju da bi naučio „jezik tumora“ mogao bi da pomogne u bržem dijagnostikovanju bolesti, kažu stručnjaci.
Sistem može da otkrije znake bolesti u biološkim uzorcima sa visokom preciznošću i predvidi ishod lečenja. Patolozi trenutno obavljaju ovaj posao tako što pod mikroskopom analiziraju uzorke tkiva onkoloških pacijenata.
Analiza kompjuterskog sistema o vrsti tumora i stadijumu bolesti pomaže lekarima da procene koja je terapija potrebna pacijentu i kakve su mu šanse za izlečenje. Međunarodni tim stručnjaka za veštačku inteligenciju i tumore, predvođen stručnjacima sa univerziteta u Glazgovu i Njujorku, razvio je novi sistem pod nazivom histomorfološko učenje fenotipa (HPL).
Jan Beger ekspert za veštačku inteligenciju ističe: Veštačka inteligencija u zdravstvu neće zameniti ljudski dodir, ali će poboljšati dijagnozu i lečenje. Osnova su bile hiljade slika visoke rezolucije adenokarcinoma pluća kod 452 pacijenta iz baze podataka Nacionalnog instituta za tumorski genom iz SAD. Takođe su koristili dodatne informacije o napredovanju bolesti.
Algoritam je tačno procenio šanse za preživljavanje u 72 odsto slučajeva, a patolozi su isti zadatak obavili sa tačnošću od 64 odsto. Slični odnosi su postignuti i pri analizi deset drugih vrsta tumora, pokazala je studija.
Izvor: Dnevnik.hr